Optische Nagelerkennung
Projektierung eines optischen Erkennungssystems für herausstehende Nägel. Die verschiedenen Palettentypen sind auf einem in Bewegung befindlichen Produktionsband.
Aufgabe:
Mittels Laserlicht und hochauflösenden Kameras wird eine Qualitätsaussage vom System getroffen, ob alle Nägel im Holz der Palette ordnungsgemäß eingeschlagen sind. Die Weiterverarbeitung wird gesperrt, wenn die Nägel nicht innerhalb der Toleranz 1,5 mm unter der Brettkante liegen.
Systeme und Know-How:
Optische Bildverarbeitung, Omron Vision System FZ, Scada Software, Basic & Detailengineering in E-Technik; Montage und Inbetriebnahme.
Das Produktionsband läuft mit ca. 1m/s. Um die bis zu 7 Stränge einer Palette gleichzeitig auszuwerten, sind 4 Kamerasysteme erforderlich, die an einem Galgen über der Produktionstrasse befestigt sind.
Ein über die Palette gesetztes Laserlicht wird zum jeweils erforderlichen Zeitpunkt fotografiert und ausgewertet. Die Auswertung der Ablenkung des Lichtes ergibt die Information „Nagel gut“ bzw. „nicht gut“. Diese Vorgehensweise verschafft dem Produkt einen erheblichen Qualitätsvorteil. Für diesen Vorteil kann ein Nachweis erbracht werden. Die automatisierte Fehlererkennung erzielte einen erheblichen Kostenvorteil gegenüber herkömmlichen, Personal intensiven Überwachungsmechanismen.
Mittels Laserlicht und hochauflösenden Kameras wird eine Qualitätsaussage vom System getroffen, ob alle Nägel im Holz der Palette ordnungsgemäß eingeschlagen sind. Die Weiterverarbeitung wird gesperrt, wenn die Nägel nicht innerhalb der Toleranz 1,5 mm unter der Brettkante liegen.
Systeme und Know-How:
Optische Bildverarbeitung, Omron Vision System FZ, Scada Software, Basic & Detailengineering in E-Technik; Montage und Inbetriebnahme.
Das Produktionsband läuft mit ca. 1m/s. Um die bis zu 7 Stränge einer Palette gleichzeitig auszuwerten, sind 4 Kamerasysteme erforderlich, die an einem Galgen über der Produktionstrasse befestigt sind.
Ein über die Palette gesetztes Laserlicht wird zum jeweils erforderlichen Zeitpunkt fotografiert und ausgewertet. Die Auswertung der Ablenkung des Lichtes ergibt die Information „Nagel gut“ bzw. „nicht gut“. Diese Vorgehensweise verschafft dem Produkt einen erheblichen Qualitätsvorteil. Für diesen Vorteil kann ein Nachweis erbracht werden. Die automatisierte Fehlererkennung erzielte einen erheblichen Kostenvorteil gegenüber herkömmlichen, Personal intensiven Überwachungsmechanismen.
Auftraggeber
Müller Zeiner
Fertigungstechnik
Fallstudien
Unternehmen
Produkte
Leistungen
Glossar
© Delta Control GmbH - Rondorfer Haupstraße 33 - 50997 Köln - Tel.: +49 (0)2233/80808-0
Gesellschaft für Automatisierungstechnik, Prozessleittechnik und Energiemanagement
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